隨著 IoT、5G 、無人駕駛等技術(shù)的飛速發(fā)展，我們發(fā)現(xiàn)生活和工作中的很多數(shù)據(jù)和時(shí)間產(chǎn)生了聯(lián)系，比如：

Tesla 自動駕駛過程中隨著時(shí)間和環(huán)境變化，通過傳感器收集的周邊數(shù)據(jù)。

工業(yè)大數(shù)據(jù)的采集，通過數(shù)據(jù)指引流程工藝的革新與改進(jìn)。

各種各樣的智能家居系統(tǒng)，可以持續(xù)監(jiān)控房屋內(nèi)的變化，包括屋內(nèi)溫度、光線的調(diào)整。

為了存儲這些與時(shí)間相關(guān)的數(shù)據(jù)，一種以時(shí)間戳為主鍵的數(shù)據(jù)模型，越來越流行，存儲該數(shù)據(jù)模型的數(shù)據(jù)庫被稱為時(shí)序數(shù)據(jù)庫。

為了滿足工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、智能家居、監(jiān)控等行業(yè)對時(shí)序數(shù)據(jù)的需求，青云QingCloud 推出了 ChronusDB，它是我們自研的一款高效、安全、易用，具備強(qiáng)大分析能力的時(shí)序數(shù)據(jù)庫，具備超強(qiáng)的查詢分析功能、高性能并發(fā)讀寫、低成本存儲、豐富的時(shí)序數(shù)據(jù)處理能力、穩(wěn)定可擴(kuò)展等特性。

時(shí)序數(shù)據(jù)是一串按時(shí)間維度索引的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)描述了某個(gè)被測量的主體在一個(gè)時(shí)間范圍內(nèi)的每個(gè)時(shí)間點(diǎn)上的測量值。往過去看可以做成多維度的報(bào)表，揭示其趨勢性、規(guī)律性、異常性；往未來看可以做大數(shù)據(jù)分析，機(jī)器學(xué)習(xí)，實(shí)現(xiàn)預(yù)測和預(yù)警。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫僅僅記錄數(shù)據(jù)的當(dāng)前值，不會保存有關(guān)過去狀態(tài)的信息，一旦數(shù)據(jù)庫被更新，有關(guān)過去狀態(tài)的信息就丟失了，而時(shí)序數(shù)據(jù)庫則會記錄所有的歷史數(shù)據(jù)。

使用 ChronusDB 的理由是什么？

超高性能

時(shí)序數(shù)據(jù)庫寫多讀少，對數(shù)據(jù)庫寫入能力有很高要求，ChronusDB 支持千億條結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)毫秒級查詢。

更低的存儲成本

采用高效的數(shù)據(jù)壓縮技術(shù)，減少存儲使用空間，有效降低存儲成本。

強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析能力

支持近百種聚合函數(shù)，提供專業(yè)全面的時(shí)序數(shù)據(jù)計(jì)算函數(shù)支持。

豐富的時(shí)序數(shù)據(jù)處理能力

支持降采樣精度、數(shù)據(jù)插值，滿足各種復(fù)雜的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)查詢場景。

哪些場景可以用 ChronusDB ？

物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備監(jiān)控分析

物聯(lián)網(wǎng)的核心思想就是構(gòu)建一個(gè)可以讓所有物體生產(chǎn)數(shù)據(jù)并挖掘其價(jià)值的網(wǎng)絡(luò)，而通過這個(gè)網(wǎng)絡(luò)采集的數(shù)據(jù)，是一串按時(shí)間維度索引的數(shù)據(jù)，描述了物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備在一個(gè)時(shí)間范圍內(nèi)的每個(gè)時(shí)間點(diǎn)上的測量值，是典型的時(shí)序序列數(shù)據(jù)。

ChronusDB 支持高性能的時(shí)序數(shù)據(jù)寫入與查詢，適用于物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備監(jiān)控分析場景。通過 QingCloud IoT 平臺采集用戶物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)，將原始數(shù)據(jù)全量寫入到ChronusDB中，通過其豐富的計(jì)算函數(shù)支持，可快速分析物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備產(chǎn)生的時(shí)序數(shù)據(jù)。

工業(yè)制造監(jiān)控分析

工業(yè)大數(shù)據(jù)的采集為工業(yè)創(chuàng)新以及戰(zhàn)略性發(fā)展提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，也是打造數(shù)字化工廠，實(shí)現(xiàn)智能制造，邁向工業(yè) 4.0 的必經(jīng)之路。

工業(yè)制造企業(yè)需要對各種工業(yè)生產(chǎn)設(shè)備進(jìn)行實(shí)時(shí)高效的數(shù)據(jù)采集和云端匯聚，通過實(shí)時(shí)的監(jiān)控系統(tǒng)進(jìn)行設(shè)備狀態(tài)檢測、故障發(fā)現(xiàn)及業(yè)務(wù)趨勢分析。

ChronusDB 同樣適用于工業(yè)制造監(jiān)控分析場景，通過云端匯聚各類工業(yè)設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，將設(shè)備數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)高效寫入到 ChronusDB 進(jìn)行存儲分析，最終將時(shí)序查詢結(jié)果輸出，實(shí)現(xiàn)工業(yè)制造設(shè)備的監(jiān)控分析。

系統(tǒng)及業(yè)務(wù)實(shí)時(shí)監(jiān)控

互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)的即時(shí)性和穩(wěn)定性是服務(wù)能力的關(guān)鍵指標(biāo)，通過對大規(guī)模應(yīng)用集群和機(jī)房設(shè)備的監(jiān)控，可以實(shí)時(shí)關(guān)注設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)、資源利用率和業(yè)務(wù)趨勢，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)化運(yùn)營和自動化開發(fā)運(yùn)維。

ChronusDB 適用于此類數(shù)據(jù)的存儲和分析，可輕松地大規(guī)模存儲和分析系統(tǒng)及業(yè)務(wù)實(shí)時(shí)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)，以了解一段時(shí)間內(nèi)系統(tǒng)及業(yè)務(wù)的運(yùn)行情況。

ChronusDB 最佳實(shí)踐——貨車數(shù)據(jù)采集分析

公路貨物運(yùn)輸是現(xiàn)代運(yùn)輸主要方式之一，在整個(gè)運(yùn)輸領(lǐng)域占據(jù)重要地位，并發(fā)揮著越來越重要的作用。巨大的機(jī)遇同時(shí)也帶了挑戰(zhàn)，如何實(shí)時(shí)了解貨車情況防止運(yùn)輸?shù)母叱杀?，如何獲悉貨車運(yùn)輸損耗及時(shí)進(jìn)行故障檢查都成了運(yùn)輸領(lǐng)域需要面臨和解決的問題。

下面的示例展示了 ChronusDB 如何存儲貨車的行駛數(shù)據(jù)并對其進(jìn)行分析。

如上圖，我們將車載設(shè)備聯(lián)網(wǎng)，實(shí)時(shí)記錄并發(fā)送貨車信息和貨車的位置，油耗等數(shù)據(jù)，通過相關(guān)數(shù)據(jù)分析，可以輕松得到某輛貨車的運(yùn)輸情況以及是否存在潛藏隱患。（具體部署代碼請點(diǎn)擊閱讀原文獲?。?/p>

接下來，我們看看 10 億行數(shù)據(jù)在 ChronusDB 的寫入與查詢性能測試。